高考填报志愿的方法与步骤2022

发布者:湖光山色 时间:2022-11-15 15:24

一年一度的高考即将来临,又来到了学生该如何填报志愿的紧张时刻,如何填报高考志愿成了学生的一大难题,在填报志愿的时候一定要郑重考虑。下面小编为大家分享高考填报志愿的方法与步骤2022,希望对你有用,仅供参考!180

高考填报志愿的方法与步骤

填报志愿:成绩定位+院校定位+个人兴趣+院校特点+稳妥程度

这几个方面是填报志愿的主要依据

填报志愿一般按下面的步骤进行

1、搞清具体的要求

考生和家长要清楚《指南》中对填报志愿的相关政策和具体要求,按要求、按规定正确填报、合理填报。避免出现错误填报、无效填报。

2、确定自己的位置

知道自己的高考成绩在全省的排名。

在“山西招生网”上有今年高考成绩全省的分数段统计表。对照自己的高考成绩,考生就可以确定自己的成绩在全省的排名。

3、确定院校的位置

根据各院校去年的投档线,对照去年的全省分数段定位院校,知道这个高校在全省的位置。

比如:某高校2015年的投档线是560分,2015年高考成绩560分在全省排名4000名,那就是说,这个高校2015年在山西省录取的大概是高考成绩在全省排名4000名的考生。

4、缩小选择的范围

根据你成绩的位置和院校的位置选出大概10所比较适合你的高校,你的志愿就从这几个高校中选择。太高的不要看,你去不了,太低的也不要看,你不去。

你成绩的位置和院校的位置,是合理填报的重要依据。

5、个人爱好和院校特点

院校特点:在《指南》中有各高校的网址和咨询电话,每年各高校在各大高中也要举办咨询会,通过不同的信息途径,你可以了解各高校的特点、优势。

根据你的个人兴趣、院校的排名、院校的特点,对你所选择的高校进行一个大概的排序。

6、合理的搭配志愿

这一点包括以下三个方面

第一:稳妥原则

以稳妥为前提。前面的志愿--“冒点险”,中间的志愿--“稳妥点”,后面的志愿--“要保底”。

第二:从高到低

志愿必须从高到低排列。如果倒排,按照录取原则,后面的是无用的无效志愿。

第三:梯度适当

各志愿之间的梯度要适当的大些。如果前面的志愿走不了,后面的也容易被录取。

根据以上三个方面合理的搭配志愿,可以使填报的志愿准确、有效。

志愿填报的基本操作方法

1.确定志愿填报信息查询渠道

学生们会领取到招生计划专刊、录取资料汇编、招生百问等纸质材料;网络时代,如果习惯于网络查询,各省教育考试院官网、阳光高考网、各高校的官网是可靠的信息来源。江苏省考生利用“江苏招生考试网”查询信息也比较方便,其中首页有一项“大数据中心”,点开后会有专业大数据、高校大数据等信息,十分丰富且有用。各类官网上都可能看到高校招生简章、专业和院校介绍、招生计划等重要的信息。这样的渠道,官方、权威、可信。一定不要被传言、小道消息误导!

2.初选志愿形成细目表

初选志愿,要制作一份细目表。大致操作是这样的:①依据分数排名,圈定可以报考院校名单。一定要依据排名!分数相对值的参考意义更大,绝对分数每年都是在变化的。②在圈定的高校名单里,分地区(根据距离远近、经济发展水平、心理认可度等进行分类)确定初选地区。③初定院校和专业,至少分三类:冲(根据最近三年招生情况,觉得被录取有希望但希望较小)、稳(根据最近三年招生情况,觉得被录取希望很大)、保(根据最近三年招生情况,基本确保会被录取),对于以上三种情况,各选取3—5所高校备选。在细目表中,按照地区、院校、专业分列记录,排列初选的冲、稳、保三种类型的高校和专业。

3.再选确定拟报院校和专业

针对形成的初选细目表,分类、逐个查询拟报院校和专业,查询院校的招生简章、在本省的招生计划、近三年在本省招生的投档线和分数段、招收专业在本省录取分数的排名,明确院校和专业的招生要求、招生人数,结合自己的体检报告、英语口语等级等,不要误选,造成志愿无效。

4.终选形成志愿填报

在综合分析院校和专业的基础上,进行志愿终选。综合自己的兴趣爱好、家庭经济、地区、院校、专业等,比对自己分数的排名和往年录取分数排名情况,进行志愿排序。一般而言,第一志愿要冲,之后的2—3个志愿要稳,第四或第五个志愿要适当降档,要比较有把握被录取,也就是要保。

专业和大学怎么选

当考生知道自己高考成绩后便开始准备高考志愿填报。很多家庭因为高考志愿而开始忙乱起来。忙属于正常现象,乱就有点不正常了。乱是有原因的,主要是因为很多家长没有上过大学,对于大学和专业了解太少。考生忙乱和迷茫主要是分数不太理想,不知道咋样选择专业和大学。

今天我们先说最前置的一点,那就是知道成绩后如何查询能上哪些大学。

我想大部分家长的做法就是翻开本省的高考志愿填报大本,一个个学校看,但这种数据的收集不仅效率低,还不科学,因为人脑很难把前后的数据关联起来。

现在都是大数据时代了,像志愿填报这种大数据量的当然要通过大数据分析来解决,目前国内在这一块做的非常不错,有很多像样的志愿填报系统。

比如我所了解的蝶变志愿这个产品,他们的数据来源是将每个省份的志愿填报指导大本进行数据整合转成电子数据,然后再人工校对,形成数据基础,再通过数据分析处理和算法计算,针对不同省份不同成绩给出能上的大学列表,并针对每个大学给出录取概率。

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