统计学学习心得体会(通用13篇)
统计学学习心得体会(通用13篇)
我们从一些事情上得到感悟后,可以寻思将其写进心得体会中,如此就可以提升我们写作能力了。但是心得体会有什么要求呢?以下是小编收集整理的统计学学习心得体会,欢迎阅读与收藏。
统计学学习心得体会 1
医学统计学是医学专业中必修的一门重要课程,为了更好地掌握和应用统计学知识,我参加了医学统计学实验课的学习和实践。在这门课程中,我学习了如何应用基本的统计学原理和方法来分析和解释医学数据,同时也对科学研究的实验设计、数据收集、数据处理和结果分析有了深入的了解。在这篇文章中,我将分享我的体会和经验。
医学统计学实验课程的意义十分重要:实践是检验理论的关键,通过实验能够学习和掌握医学统计学的基本概念和方法,增强自身能力。在课程中,我们不仅可以熟悉一系列数据处理软件,例如Excel和SPSS,同时也学会了基本的数据分析和结果解读。实验过程中,我还深入地了解了常用的'统计学指标,如均值、标准差、置信区间等,这对于科研工作者而言具有十分重要的参考价值。
通过实验,我深刻理解到了医学统计学的重要性,并获得了以下几个收获:
第一,学习了SPSS和Excel两个数据处理软件的使用技巧,能够方便而快速地处理数据。
第二,理解了如何进行实验设计,包括样本选择、变量设置和控制、实验流程的统一等。
第三,通过实际的数据收集和数据分析,我掌握了大量的数据分析方法(如方差分析、相关性分析和回归分析等),并学会了如何合理地解读和呈现实验数据。
医学实验的数据比较特殊,受到许多外在因素的影响,数据分析可能会遇到一些困难。然而,在实验中,我们要学会如何考虑这些问题并找到合理的解决方案。例如,我们应该选择合适的检验方法并合理利用数据分析工具以便较完整地解读实验结果。面对实验的挑战,我们要保持严谨的态度和高度的耐心,深入物色实验数据,再细心地判断数据。虽遇到一点困难,却要坚定我们的信心,保持心态的平和。
通过这门课程,我认为我不仅学到了许多知识,还学会了如何去思考和解决实际问题。虽然这门课程有一定的挑战性,但却是我们不能回避的问题。我坚信,通过自己的努力和不断的学习,我将能够在未来的科研工作中更好地应用所学知识,做出更多的贡献。
统计学学习心得体会 2
统计学是我们班这个学期开设的课程,虽然只有短短一个学期的课程,但是通过这一学期的学习,我们对统计学应用领域及其内性和基本概念有了一个基本的了解,可以说,这一学期我的收获颇丰。
就统计学这门课程来说,了解到统计学是一门研究如何根据事物的随机性规律来收集、分析、处理数据并利用其进行推断的科学,只要有数据的地方,就会用到统计学;是研究如何用科学的方法收集、整理、分析实际数据,并通过统计所特有的统计指标和指标体系,表明所研究的规模、水平、速度、比例和效益,以反映其现象发展规律在一定时间、地点、条件的'作用下,描述其现象数量之间的关系和变动规律。
其实这门学科有两大难点:统计有许多相似的概念,要求理解内涵,辨别异同和实际应用。对于公示不能像数学那样,只从抽象的式子到式子的变换,而是理解公示整体和每个符号的统计含义,掌握公式的使用条件,体会应用的灵活性。通过老师上课授教和课后不断的学习,对这两大难点已经克服。结合到平时的工作学习,我能比较快的理解并能掌握统计学的一些知识。
我们学习统计学的目的是运用统计思想进行分析,在实践工作中,要善于利用统计的思维方式思考,在纷繁复杂的社会实践中,要学会发现数字、分析数字、并使用数字说话;掌握基本的统计方法,要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法,能够阅读常规的统计报告,了解统计指标的含义,同时,能够自己处理常见的统计问题,锻炼统计的计算能力。
以上就是我的学习体会,我要树立终身学习的理念,不断学习,不断充实,积极探索,逐步成熟。在日常的生活学习中,要学会自己运用统计学知识处理各种问题,为生活提供便利。
统计学学习心得体会 3
学习统计基础是大学生活中必修的课程之一。尽管统计学看起来可能是一件无聊的事情,但它是需要学习的一项技能,我们可以在日常生活中使用它。在我的大学生涯中,我也学习了统计基础,并在学习的过程中体会到了很多。本文将分享我在学习统计基础方面的心得体会。
学习统计基础并不容易,因为它需要我们掌握许多概念和理论。在学习过程中,我发现重要的是要把理论知识和实践相结合。当我们听老师讲解时,我们需要认真听和记笔记,并谷歌一些重要的概念。完成作业和练习也是锻炼技能的重要过程,在这个过程中,我们需要积极借助书本和其他学习资料。
在大学期间,我有了机会为我的一个研究课题做数据分析。这对我来说是一次宝贵的经验,因为我可以将课堂上学到的知识运用到实践中。我尝试了各种图表和突出的工具,例如直方图、饼图和累积频率多边形等等,最终我可以得到一些有用的结论。这个过程让我真正了解了统计学背后的数学概念的相关性并强化了我的.技能。
在我完成数据分析的过程中,我离不开同事们的帮助。与他人合作,可以让你更好地理解数据分析的潜力,与更有经验的人一起工作可以让你无可比拟地增长。我和我的工作伙伴以及研究顾问一起工作,这样我们可以相互学习,探讨、分析数据。
总的来说,学习统计学需要付出很大的努力和时间。但是,一旦掌握了基本的知识和技能,我们就可以在工作和研究中充分利用数据,从而做出更明智的决策。最后,我要鼓励大家在这个过程中多多练习,相信你会在这个学科中找到答案。
统计学学习心得体会 4
统计政治学是政治学研究中的一个分支领域,其主要研究对象是政治现象与数据之间的关系,在政治分析中应用数理统计方法进行量化研究。通过统计政治学的研究,能够更加精准地预测政治现象的趋势和可能出现的结果,从而为政治实践提供更为科学的指导。在政治决策制定、公共政策分析、选举预测等领域,统计政治学都发挥着不可或缺的作用。
统计政治学的理论基础主要来自于统计学和政治学两个领域。其中,统计学提供了严谨的数据分析方法,能够对政治现象进行精准的定量分析;政治学则为统计政治学的实践提供了具体的研究对象和背景,能够保证研究的真实性和有效性。统计政治学的主要方法包括描述性统计、推论性统计和多元统计分析等,其中多元统计分析包括回归分析、因子分析、聚类分析等方法,广泛应用于政治研究、社会学研究和管理科学研究等领域。
统计政治学在实践中的应用非常广泛,其案例涉及政治选举、公民参与、组织管理、国际关系等方方面面。以美国总统选举为例,统计政治学的相关研究能够帮助我们预测选民投票倾向,分析竞选策略的优劣,甚至研究特定群体的选票行为等等。另外,在政府管理中,统计政治学的研究也能够帮助我们统计资源、制定政策、评估政绩等等。
统计政治学的应用优势在于能够通过建立精细的数据模型,对政治现象进行量化预测和分析,从而为政治决策提供科学的依据。另外,在政治学研究中,统计政治学也为研究者提供了定量化研究的手段,使得政治学研究更加客观、严谨。但是,统计政治学也存在着一些限制,例如政治现象几乎都是复杂的动态过程,不同变量之间可能相互影响,难以精准地加以量化。另外,数据获取和处理等方面的问题也是制约统计政治学应用的`因素之一。
在学习统计政治学的过程中,我深深感受到了统计政治学研究方法的精妙和实用性,也深刻体会到了数据挖掘和分析对于政治决策的决定性作用。未来,我认为随着数据技术的不断提升,统计政治学必将迎来更加广阔的发展前景。同时,要注意对统计政治学研究中数据处理和模型建立的规范化和标准化,加强数据保护和隐私保护,才能更好地推动统计政治学的健康发展。
统计学学习心得体会 5
统计基础是一个广泛的领域,涵盖了各种数据分析和理解的技术和方法。学习统计基础可以帮助我们更好地理解数据和信息,更准确地作出决策。在我的本科学习生涯中,我学习了很多有关统计基础的知识,这些知识对我的日常生活和职业生涯都有很大的影响。在此,我想分享一些我在学习统计基础方面的心得和体会。
许多人在开始学习统计基础时会遇到许多困难。我也不例外。在我的第一门统计课程中,我很难理解各种概念,例如概率、方差和标准偏差等。我发现这些概念看起来很抽象,而且在不同的场景下有着不同的含义。此外,我还需要掌握各种不同的数据分析技术,例如平均值、中位数、标准差和回归分析等,这些技术往往需要使用复杂的`数学公式和计算方法。但是,通过阅读教材、参加课堂和实践,我渐渐克服了这些困难,并开始更好地理解统计基础的概念和技术。
为了更好地学习统计基础,我采用了一些策略。首先,我发现阅读教材对于理解和记忆统计基础的概念非常重要。我会仔细阅读每一章内容,并将关键概念和公式记录下来。其次,我尝试把课堂和实践联系起来。在课堂上,我会积极参与讨论和与其他同学合作,以理解各种概念和技术。我还尝试在实际问题中应用统计基础的知识,这有助于我更好地理解这些技术和方法。最后,我经常复习和练习。我会通过做例题和模拟试题来加深自己对于统计基础知识的理解和记忆。
统计基础对于各种职业发展都具有重要意义。根据一个机构提供的数据显示,几乎所有行业都使用数据分析方法进行决策和规划。在我目前的职业中,统计基础给我提供了处理数据、制定决策和评估结果的能力。统计基础也帮助我更好地了解客户和市场需求,开发和发布更好的产品和服务。
总之,学习统计基础是一项具有挑战性但有价值的任务。通过阅读、实践和复习,可以克服学习统计基础的困难,并获得处理数据和权衡决策的能力。无论您从事的职业是什么,掌握统计基础都将对您的职业生涯产生积极的影响。
统计学学习心得体会 6
作为一名学习统计的高中生,我非常庆幸能够加入到统计跟班中来。在这个辅导班的学习过程中,我学到了很多有用的知识,也感受到了许多不同寻常的体会。下面是我在学习统计跟班的过程中得到的一些感悟,希望能够对更多的学生有所启发。
第一点,统计学习需要认真和细心。统计虽然看似只是一些简单的公式和计算,但是其中包含的知识量非常大。在学习过程中,我们需要认真听讲,耐心思考,仔细分析,方能真正理解其中的'奥秘。
第二点,制作笔记很重要。在跟班班级中,老师讲授的内容非常丰富,学习笔记是我们理解知识点的关键。因此,我们需要认真记录老师讲的每一个问题,一点点积累知识点。当我们需要汇总学习的内容时,笔记就可以发挥出非常重要的作用。
第三点,课后需要加深理解。听完老师讲的内容后,我们不能因为以为自己理解了而松懈,必须在理解的基础上作出延伸发散思维,做更多的题目巩固巩固自己的知识点。
第四点,团队合作能力也很重要。在统计跟班中我们不仅仅可以和老师互动学习,还能够和同学进行合作学习。通过合作学习,我们可以得到更多的思考方向,并且可以不断地互相讨论和交流,共同进步。
总之,在参加统计跟班的这段时间里,我学到了很多关于统计学的基础知识和方法,也接触到了许多有趣的统计案例。更为重要的是,我知道了如何更好地进行学习和思考,获得了一个自我探索和成长的机会。希望更多的同学能够加入到统计跟班中来,和我一起努力学习,不断进步!
统计学学习心得体会 7
《经济统计学》是一门比较灵活的课程,我觉得也是学的有滋有味的一门课。通过这一个学期的《经济统计学》知识学习,在授课老师的讲授和指导下获益良多。老师喜欢和我们同学一起互动,不象有的老师只是填鸭式教学,而不管学生吸收了没有。《经济统计学》不好懂是众所周知的,老师在上课时列举了很多生动鲜活的.例子让我们更容易理解。老师还会给我们留出提问的时间,解答疑难问题,更难得是在课后的时间里对我们同学提出的问题作了详细的解答。
我将有关《经济统计学》的知识在实际工作中加以应用,取得了很好的效果,也加深了自己对《经济统计学》这门课程的理解和掌握。
以前,我常常不知道那些客户的有关具体信息和购买习惯,在学习了统计学这门课程后,我对自己的客户资料进行的整理并对他们的购买记录做了统计分析和研究。这样,我就可以提前知道客户特别是重点客户的产品需求与服务需要以及自己的发展重点。我还在运用统计分析的结果后获得了客户的好感与信任,也获得了新的客户和新的订单。
例如,我们之前有一家公司客户往年只是订购一次我们的产品。在做了统计分析后,发现这家公司规模不断变大,新产品的需要不断增加,是值得开拓的潜在客户,于是我为该客户制定了一套全新的符合他们未来一年产品需求的企划书,并运用统计分析的知识对他们未来的产品需求用图表进行分析和商谈。结果客户很满意我的提案,一下子就跟我签订了连续3年的供货协议,并且称赞我的分析有水平。我的心甭提多高兴,感谢老师的教导,不但学到了《经济统计学》的理论知识,还在工作中派上了用场,这一段时间的学习真值。
统计学学习心得体会 8
统计学作为一门应用性极强的学科,是现代社会各个领域的重要工具之一。学习统计学既是我个人的兴趣所在,也是我在职业发展中必不可少的技能。在学习统计的过程中,我深深体会到了统计学的魅力和重要性。通过不断的学习和实践,我逐渐明白了学习统计的方法和技巧,同时也感受到了统计学对于社会和个人的重要作用。
首先,学习统计要善于使用数学工具。统计学是一门涉及大量数据和计算的学科,基础的数学知识是必不可少的。数学不仅仅是统计学的基础,更是统计分析和推理的核心。比如,理解和应用概率论和数理统计的基本概念,需要对数学的逻辑思维和推理能力有一定的要求。在学习过程中,我注重巩固数学基础,不断参与数学问题的思考和解决,提高了自己的数学素养,从而更好地理解和应用统计学知识。
其次,学习统计要重视实际应用。统计学不仅仅是一门理论学科,更是实践性非常强的工具。在学习统计的过程中,我们需要学习如何将统计学知识应用于实际问题的解决中,并能正确地理解和解读统计结果。比如,在分析社会经济数据时,我们需要了解数据的采集、整理、分析的过程,并能够根据实际情况选择合适的统计方法和模型。在我自己的.学习过程中,我注重与实际问题相结合,通过参与实际项目和案例分析,将统计学知识应用于实践中,提高了自己的实际操作能力。
再次,学习统计要注重数据分析技巧的培养。统计学的核心是数据的收集、整理、分析和解释,因此具备一定的数据分析能力是学习统计的关键。在学习过程中,我注重培养对数据进行有效分析和解读的能力,例如熟练掌握各种统计软件的使用,能够正确选择和运用合适的数据分析方法和技巧。同时,我也注重对数据质量和结果的可信度进行评估,提高了自己的数据分析水平,并能够准确地从数据中提取有价值的信息。
最后,学习统计要保持积极的学习态度和持续的学习动力。统计学作为一门发展快速的学科,涉及的内容广泛而多样。在学习过程中,我们需要保持积极的学习态度,不断地学习和更新自己的知识。同时,我们也需要持续不断地提高自己的学习动力,通过参加学术交流、读书写作等方式,拓宽自己的学术视野,深入了解统计学的最新发展和研究趋势。我的学习过程中,我会定期参加学术会议和学习班,与专业人士交流和互动,不断深化自己对统计学的理解,更新自己的知识。
总的来说,学习统计是一项挑战和机遇并存的任务。通过学习统计学,我深刻认识到它在现代社会中的重要性和发展前景。在今后的学习和工作中,我将继续注重数学基础的巩固,通过实际应用和数据分析技巧的培养,不断提高自己的统计学水平和实际操作能力。同时,我还将保持积极的学习态度和持续的学习动力,不断学习和更新自己的知识,为更好地应对现代社会的统计需求做好准备。
统计学学习心得体会 9
花几天时间,整体复习了一遍统计学,准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗,让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词,而是一门理论联系实际,工作活动中不可或缺的一门重要科学。
《总论》和《统计数据》的内容比较简单,引出概念,复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕,大呼统计学一点也不难的时候,《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。
理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式,再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时,学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法,单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说,计算抽样平均误差的公式之多,方法之众,让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流,混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉,只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的,需要一段时间的适应过程。
《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为,这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容,以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考,如果实际中遇到类似的问题,有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习,才是真正的自主学习的过程。
《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循,更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明,不但相关系数可以计算出来,回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话:任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的.内在联系,给我们呈现出一个更明朗的世界。
《时间序列分析》在我看来是和我的专业---国贸联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况,公司的销售额有什么样的季节变化规律,还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解,让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。
统计学学习心得体会 10
经过这一个学期对统计学的学习,深刻地了解到统计学和我们的生活息息相关,我们每一天都会遇到大量的统计问题,无论是走在大街上还是坐在电脑前我们都会接触到大量新闻和大众媒体在统计数字上的表现,如最近炒的很热的加多宝,它的广告语是:全国每卖出十罐凉茶,有七罐是加多宝。我们且不理会这句话的真假,我们单从这句话来看很明显的就是极大地运用了统计数字来表现其产品的销量大。还有我们去菜市场买菜的话,也会粗略地对一个菜的价格进行一个统计,就是会走几个菜摊子,对同一个菜的价格进行询问,然后对这些价格进行比较,最后得到一个比较平均的价格,进而在自己认为比较合理的价格范围进行采购。可见统计学与我们的生活已经是密不可分的了。
在学习统计学的教学过程中,很多例子也是我们生活中常见的例子,比如说学生的身高,体重等等,我们在学习中学习分析这些从生活中得来的数据,并经过统计得出合理的结论。这对于我们学生来说就大大提高了我们学习的兴趣,对于老师老说更是提高了课堂的效率。为了得出结论我们经历了收集数据,整理数据、描述数据和分析数据这些过程,并能利用结论进行合理预测和判断,这就培育了我们用数学的眼光来看待生活,用数学的思维思考生活,可以说这也是一种对于理智的培养,统计学的思维、原则和方法都可以帮助我们自己走出思维误区,更重要的是,还可以让我们识破充斥于广告、网络、媒体报道和专家言论中的误导甚至谎言,尽可能避免被他人忽悠。老师推荐我们看过一本书叫《统计数学会说谎》,这里面就有一个有趣的例子:用平均数来掩盖异常值。一个富翁走入一家坐满了穷人的酒吧,酒吧里人均收入将迅速提升,但每个穷人并没有因此致富。这就是最典型的平均数算法,掩盖了贫富悬殊被拉大到危险地步的事实。除了《统计数学会说谎》这本书里的这个例子,其实我们生活中还有很多这样的例子,如:在报纸上我们经常看到,劳动者平均工资相比过去有了大幅度增长,但却只强调了这个平均工资的增长,却对通货膨胀和加班这些因素只字不提。我们如果在学习中培养了统计学的思维原则和方法,相信我们能看到很多除了数字以外的其他的东西,从而认清事物的本质。
学习统计学,我们不仅要学习统计学中的这种思维,我们还应该掌握统计学中的各种软件的应用,如:EXCEL、SPSS。因为统计的很多分析都要靠软件来完成,特别是在当今迎来的大数据时代,只有掌握统计学工具,才能做到分析和利用数据。能否应用统计学及时从海量数据中发现潜在需求,是企业能否准确把握创新机遇而赢得竞争的关键。例如我们统计书上209页10.1的这道练习题:一家电器公司的管理人员认为,每个月的销售额是广告费用的函数,并想通过广告费用对销售额做出估计。下面是相关数据:
现在我们来看一下这道题的第(2)问:用月销售额作因变量,电视广告费用和报纸广告费用作自变量,建立估计的回归方程,并说明回归系数的意义。从这道题上我们可以知道,我们用肉眼看表格上的数据,不借助软件进行计算,我们是很难得到方程的回归系数的,更别说说明意义了。这时我们就要借助SPSS或者EXCEL这些软件对表格上的数据进行分析,而且很快得出结论:
这时我们就可以得出得到这个回归方程:y=83.230+2.290x1+1.301x2。而且我们可以很快说出回归系数的.意义:电视广告费用增加1万元,月销售额将增加2.29万元,报纸广告费用增加1万元,月销售额增加1.301万元。这就说明了广告的效果明显比报纸的效果要好得多,从而可以调整广告费用和报纸费用的比例,为企业赢得更高的销售额。这个例子就充分说明了掌握数据分析软件的重要性了:
有效的分析数据是提高工作以及发展效率的关键。
所以学习统计学绝对是让人受益匪浅的,对于我们现在的大学生而言掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用常用的统计软件分析数据,有助于我们利用手中的数据对负责的问题做出明智合理的决策,对以后我们走出校园,走向社会,或者进入企事业单位和经济管理部门从事统计调查,信息管理,数据分析等工作都是大有益处的。所以,在这里感谢老师这个学期以来对我们在统计学上的教导,以及和我们分享的一些书籍。
统计学学习心得体会 11
一、统计学原理
统计学原理包括:统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设计、假设检验的意义与假设命题、假设检验方法、符合检验与秩和检验、相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回归分析、指数的意义和种类、综合指数和平均指数、因素分析、指数数列。
统计学是在统计实践的基础上,自17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门社会学科。它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据,以便给出正确认识的方法论科学,被广泛的应用在各门学科之上,从自然科学和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。
二、统计学在生活中的意义
知识的价值是使人变得聪明,智慧,有能力。人类正在进入信息社会,面临着一个所谓“信息爆炸”的时代。信息的一种最常见的形式就是数据。现代的人们在工作和生活中,不时地要从这大量的、杂然纷陈的数据中发掘出事物的规律,作出正确的判断,以决定合适的行动方针。可以说,这方面的能力如何,实在是衡量一个人聪明与否的一个极为重要的外现指标。“仙人持玉尺,度君多少才”。要准确无误地测出一个人有多聪明,恐非仙人莫办。可惜红尘十丈,何处去找那手持玉尺的仙人但处事是否得宜,是有客观检验的。古人说与其载之空言,不如见之于行事之深切著明。而统计学,正是这样一种通过分析数据而达致尽可能正确的结论的技术。掌握了它,就可以使你在工作和生活中少犯错误,赢得主动。也就是说,使你变得更聪明了。
统计学不仅仅限与学术上的研究,他对于国家发展,经济,政治,自然等等都有它独特的作业。统计学的应用是是分广泛的。
统计的力量在于无处不在的应用性。无论人们从事什么工作,都有可能遇到下列问题:如何搜集有价值的资料?如何组织、解释所搜集的资料?如何分析并给适当的`推论?以及推论的可信度有多高?这些便都是统计学应用的主要范畴。这其中当然包括资料从搜集、分析到推论的整个过程中所须具备的知识。诸如市场调查、工业产品质量控制、农产品品质的改良试验、医学的临床试验等等,都是我们必须运用统计学理论的常见例子。
首先,统计学作为应用性很强的科学,其生命力和发展动力,在于它与实用学科的密切联系,割断了这种联系,统计学就会变成无源之水,无本之木,产生不出有意义的问题和方法。因此,统计学与其他学科和领域所形成的边缘和交叉性质的学科也特别多,如工业统计学,农业统计学,物理统计学、生物统计学,医药统计学,人口统计学、空间统计学,等等。其次,统计学研究的处理数据的方法,在我们这个信息化的时代,无论是在自然科学领域、社会科学领域还是在工程技术中,都发挥着重要的作用。如果没有统计,大量杂乱无章的数据,将无法显示其内涵的有用的信息。金子将掩埋在沙砾之中。
在自然科学研究中大量运用统计方法。例如,实验中研究某种实验结果的可靠性,需要用统计方法处理实验数据;统计方法应用于农业实验的设计和分析,用来研究各种品种的种子的增产效果,研究各种配合饲料喂养家禽家畜获得最高增重的作用;在医药学中,关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究,都普遍使用统计方法。
统计由搜集资料到分析、处理资料,再转换成有用的信息,成为知识经济时代最重要的生产要素。统计从理论上讲是一种方法,统计从应用上讲是一种技术,统计技术是推动社会进步的先进生产力。
三、统计学的应用
统计学的出生是研究国家状况的,譬如统计全国人口状况、农业收成、经济情况等数据,对一国经济与社会发展做统计性调查与研究。经过多年的发展,统计学在社会生活中的应用被专家学家们系统化专业化,形成了不同流派不同类别的统计学。而现在的人文社会统计分类便是对社会生活中统计学应用的专业化成果。
前面提到过的人口普查、经济情况调查等都是统计学在社会生活中的应用。早在17世纪,统计学在社会生活中的应用就被提出了。在约翰格朗特1662年出版了《对死亡表的自然观察和政治考察》一书中,格朗特通过观察客观现象的数量关系,揭示出一系列统计规律,如男婴出生高于女生,男性死亡高于女性等,同时他还用最新颖的方法编制出了死亡率表。18世纪中末叶到19世纪中末叶期间概率论与统计学成功结合,使得统计学在生活中的应用更加被加以重视。
在当代社会,统计学的应用越来越普及,人口学中的统计学应用(进行优生优育)、社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等都依赖于各类科学的统计方法。
金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究,反过来,当今世界的金融管理特别是防范金融风险,也越来越要量化研究。早在1995年9月,美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较,数量分析和模糊评价等方法,预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们,没有完整、科学的分析预测工具,就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究,才能提高对金融运行规律的认识,才能把握市场的发展动向。投资顾问使用各种统计数据信息进行投资分析并用来指导他们的投资建议。对于股票投资来说,顾问们审查各种财务数据,包括市盈率、股息率等等。通过把个股信息与股票市场的平均数加以比较,投资顾问就可以得出个股价格是高估还是低估了的结论。
统计知识在生命科学、生物制药领域的应用是十分广泛的。以至于包括分子生物学中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法在内的各统计应用领域在不断发展壮大中。
例如,在医药学中,关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究,都普遍使用统计方法;19世纪中叶基因学说的创立,也是依赖于统计推断技术。
统计学学习心得体会 12
在学习统计学之前,谈起统计我脑袋中就出现出计数,一大堆枯燥的数字,还有一长串的数学计算式。在我眼中,统计学是一门特别枯燥特别单调的学科,它不像数学那样强调严密的推理和规律,而是仅仅需要搜集原始资料,套用数学公式而已,我甚至不是很喜爱这门课程。但是经过一个学期的学习,我对统计学有了全新的熟悉。我开头意识到统计学在学术讨论中,在公司决策中,在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用,我开头了解到统计学是一个理论联系实际的学科,特别具有实践性,统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科,它有它独立而完备的理论体系,它是相当科学的,它是以数学作为它的根本工具,但它有比数学更有实际用途,它可以对生活中大量的无序的数据进展分析,找出它们的规律,从而为讨论、决策供应根本的依据,它是其他学科的一切理论的根底和来源。
期末,教师布置了分组调查问题的任务,我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异,通过一整套的调查流程,从问卷设计、查找答卷人、调查结果比照以及综合分析,带着问题去查找答案并得出结论,是一件很意义的事情。
由于要考试,所以花几天时间,整体复习了一遍统计学,精确的来说是从第一页开头较为认真的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我翻开了另一扇窗,让我得以从不同的视角重新思索这门让我苦痛了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些很多抽象公式的代名词,而是一门理论联系实际,工作活动中不行或缺的一门重要科学。
总论和统计数据的内容比拟简洁,引出概念,复习以往学习过的学问。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估量。但是个人觉得《抽样估量的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜爱先向学生介绍许多概念和公式,再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时,学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法,单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估量来说,计算抽样平均误差的公式之多,方法之众,让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下沟通,混沌的缘由在于不知道这些公式的来龙去脉,只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经受过的,需要一段时间的.适应过程。相关与回归分析同样吸引人。由于之前我片面的认为相关关系没有准确的规律可循,更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明,不但相关系数可以计算出来,回归方程也可以用来做分析猜测。我想起了一句话:任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系,给我们呈现出一个更明朗的世界。
时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最严密的学问。运用所学到的学问可以分析出公司销售额的各种增长状况,公司的销售额有什么样的季节变化规律,还能建立一个模型对将来的财务状况做出猜测。
这么快一个学期统计学的学习就完毕了,我才刚刚了解统计学,我知道统计学学问还能运用到店铺开设选址等等的问题上,这是我比拟感兴趣的,所以我以后还要连续深入了解统计学,并且运用它效劳生活。
统计学学习心得体会 13
在两天的统计学实验学习中,加深了对统计数据知识的理解和掌握,同时也对excel操作软件的应用,统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。
统计学(statistics)一门收集,整理,显示和分析统计数据的科学,目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出,统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中,对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此,eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。
实验过程中,对excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件,但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的'重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松,既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以,还要考虑到整个数据模型的要求,合理而正确的分配和输入数据。因此,输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基础
数据的输入固然重要,但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此,统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数,中位数,均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解,在此基础上的概率分析,抽样分析,方差分析,回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中,excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥,工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。
通过实验过程的进行,对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中,实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发,在实验前应该先将所涉内容梳理一遍,带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节,实现自己的全面提高。
本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历,其收获和意义可见一斑。首先,我可以将自己所学的知识应用于实践中,理论和实际是不可分的,在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次,本次实验开阔了我的视野,使我对统计在现实中的运作有所了解,也对统计也有了进一步的掌握。
在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西,知道统计工作是一项具有创造性的活动,要出一流成果,就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中,知道一丝不苟的真正内涵。
通过本次实验,不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已,更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习,而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用,更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂,但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少,相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识,提高自己的数据分析和处理能力,促进统计学的新发展。以上就是我这次实验的一些心得体会,希望可以对自己有所帮助。