统计学专业毕业论文
统计学专业毕业论文
在个人成长的多个环节中，大家一定都接触过论文吧，论文是我们对某个问题进行深入研究的文章。还是对论文一筹莫展吗？下面是小编整理的统计学专业毕业论文，仅供参考，大家一起来看看吧。
统计学专业毕业论文1
摘 要：统计学是研究数量关系的方法论学科，其实践性、应用性较强。当前统计教学中普遍存在专业实践教学体系不完善，其专业的应用性不突出的现象。本文拟提出将课程实践环节与专业实习有机结合，形成由点到面，点面结合的统计实践教学体系，促进统计学科的发展。
关键词：统计学论文
统计学是于收集数据资料，并进行整理分析，进而为相关决策提供数据信息的学科。随着经济的发展，统计学已经被广泛运用在各个行业中，在社会经济中发挥着重要作用。在这种情况下，高校统计学专业人才培养受到社会各界的关注。并且，在经济转型的背景下，社会经济对统计学专业学生的实践能力要求越来越高，统计学专业加强重视学生实践能力的培养，积极开展实践教学。但是，由于受传统教育的影响，统计学专业实践教学体系在教学内容、教学手段、实践基地、教学评价等方面都存在着很多问题需要统计学专业尽快解决。研究统计学专业实践教学体系的优化不仅能够提高统计学专业人才培养质量，而且对各行业的发展有着深刻的现实意义。
一、优化统计学专业实践教学体系的必要性
（一）统计学专业人才培养目标的要求
新课改要求高校积极为社会提供复合型人才和应用型人才，加强重视学生应用能力和实践能力的提升。高校统计学专业积极响应新课改的人才培养要求，开展实践教学，加强学生的实践锻炼，深化学生对现实生活中统计学知识的应用，进而提高学生的实践能力和知识应用能力，为社会提供应用型、复合型统计人才。因此，优化实践教学体系是统计学专业人才培养的目标。
（二）统计学专业性质的要求
统计学属于方法论学科，随着统计学学科的发展，统计方法和统计理论的发展程度得到了很大提升，各样各业都积极采用统计方法进行数据收集和分析。目前，抽样调查分析、时间序列分析等统计方法已经成为各行各业研究实际问题的重要手段。但是，这些统计方法的运用需要具备完善的统计学理论知识和丰富的统计经验。因此，高校统计学专业需要开展实践教学，夯实学生的统计学理论知识，丰富学生的统计经验。另外，随着信息技术的发展，统计软件极大地提高了统计效率。在这种情况下，培养学生的统计软件使用能力已经成为统计学专业的重要教育目标，只有加强统计实践才能够掌握统计方法和统计软件使用能力。因此，优化实践教学是统计学专业性质的要求。
（三）提高学生就业竞争力的要求
统计学专业学生必须具备完善的统计知识，掌握统计方法，具备统计软件使用能力才能够胜任统计岗位。而且。统计学知识需要学生通过统计实践进行验证，统计方法需要学生在统计实践中逐步掌握，统计软件使用能力也需要学生多次操作练习才学会使用。这些都要求统计学专业优化实践教学体系，加强学生的`统计实践锻炼。只有开展高质量实践教学，学生才能够掌握完善的统计知识、统计方法和统计软件操作能力，提高自身的就业竞争力。
二、统计学专业实践教学体系存在的问题
（一）实践教学体系不完善
首先，统计学专业的实践教学体系不完善，教学环节缺乏连续性和衔接性，实践教学内容不成系统。另外，高校统计学专业缺乏对实践教学的统一规划和管理，一味按照统计学专业教师的主观经验安排实践教学，实践教学的随意性较强；其次，统计学专业实践教学模式不科学，大多数高校的统计学专业实践教学时间较少，实践教学内容与理论知识相脱节，严重影响学生统计能力的提升。
（二）实践教学内容陈旧
很多高校统计学专业都采用演示型实验和论证型实验的方式开展实践教学，教学内容陈旧，没有涉及最新的统计学知识和统计方法，难以激发学生的实践兴趣。并且，演示型和论证型实践模式下，学生处于被动的观察地位，缺乏对统计知识的思考和统计实践操作，实践教学形式化特征明显，严重影响实践教学的效果。
（三）实践教学手段落后
部分高校统计学专业的实践教学手段较为落后，缺乏运用现代教育技术的意识，实践教学仍采用组织学生按照实验步骤进行操作，最后得出正确的实验结果的模式。在这种模式下，学生缺乏自主操作，没有对实践内容进行思考，也没有按照自己的想法去进行实践操作，无法培养学生的问题解决能力和创新能力。
（四）教师素质有待提升。
大多数高校统计学专业实践教学由理论课教师负责，但是，统计学专业理论课教师长期从事教育行业，缺乏对现实经济生活中统计学的了解，没有掌握最新的统计学知识和统计方法，缺乏实践教学指导能力。另外，还有部分统计学专业教师缺乏与时俱进的观念，教育理念滞后，认为学生只要学会统计学理论知识即可，实践能力需要工作之后进行锻炼，忽视了实践教学的重要性，没有按照要求开展实践教学，严重影响统计学专业学生实践能力的培养。
三、统计学专业实践教学体系优化的策略
（一）优化课程设置
高校统计学专业应加强重视社会的人才需求，以人才需求为导向修订人才培养方案，将学生实践能力的培养作为统计学专业人才培养的主要目标，在强调学生统计学理论知识学习的基础上，积极优化实践教学体系，强化实践教学环节，加大实践课程的比重。为此，高校统计学专业应坚持理论与实践相结合的原则，加强重视统计知识体系的科学性和合理性，增加实践课程的课时数，对专业核心课程开展实践教学，优化统计学专业课程设置，使统计理论知识与统计实践能够有效衔接。
（二）增强实践教学体系的系统性
高校统计学专业实践教学需要贯穿统计学专业教学的始终，采用案例教学法、模拟实验、课程实验、校外实习、社会调查及毕业论文等方式开展实践教学，根据人才培养目标加强培养学生的实践能力。为此，高校统计学专业应以统计基本技能、统计方法应用实践能力、综合能力培养为主要目标开展实践教学，逐步培养学生的统计实践能力。另外，高校统计学专业实践教学应积极采用多元化和一体化的教学模式，加强培养统计专业学生信息搜集能力和信息整理分析能力、统计方法使用能力、经济现象分析和预能力等职业能力的培养。
（三）加强师资培训
高校统计学专业应积极重视教师素质的提升，加强师资培训。为此，高校统计学专业应根据教师的实际情况加快建设双师型教师，加强对教师教育能力和统计能力的培养，积极组织教师参加教育培训引导教师学习先进的教育方法，提高统计专业教师的教学能力。并且，高校应组织统计学专业教师参加企业培训，引导统计学专业教师了解经济生活中的统计知识和统计技能，提高统计专业教师的实践能力，使统计专业教师能够为学生的实践活动提供正确的指导。另外，高校统计学专业应积极培养骨干教师，鼓励中青年教师参加个人研修实践，不断提高统计学专业教师的师资力量。
（四）加快实践教学环境建设
实践教学环境对实践教学效果有着重要影响，因此，高校统计学专业应加快实践教学环境建设。首先，高校应积极完善统计学专业实验室，为统计学专业实践教学购买配套的基础设施和计算机装备，满足统计学专业实践教学对基础设施的要求；其次，高校统计学专业应积极建立数据统计分析实验室，为统计学专业实践教学提供科研和创新实验平台；再次，高校应加快校外实训基地建设，与企业建立长期合作关系，在企业建立实训基地，为学生提供充足的实践机会，加强学生的统计实践。另外，高校统计学专业可以组织学生参加企业实习，加强学生对经济生活中统计知识和统计方法的学习，提高学生的岗位能力；另外，高校可以组织学生参与企业的统计项目研究，了解统计工作最新动态，学习最新的统计知识和技巧，不断提升学生的统计实践能力。
小结
总之，与其他学科不同，基于统计学专业自身的特殊性，学生在对统计学专业开展学习的过程中，不仅仅要在教师的教导下，开展对相关统计学基础知识、计算方法等内容的学习，同时还需要通过亲身实践对相关数据进行收集、整理并对这些数据做出分析，以作为对某项事物进行科学推测的依据。因此，这就要求统计学专业教师在开展教学中必须注重理论与实践的结合，将实践教学真正的摆在与理论知识同等的位置。我们作为统计专业的教育者而言，必须承担起完善统计学实践教学体系的重任，通过不断的研究和探索，为今后我国统计学专业的发展奠定良好的实践基础。
统计学专业毕业论文2
目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用，特别是在大数据时代，人们的生产生活已越来越离不开统计学。由于统计学如此重要，教育部将统计学规定为经济类和工商管理类本科专业的专业核心课程。但是，当前统计学的教学还存在诸多问题，从而使统计学的教学效果大打折扣。本文将结合笔者的教学实践，对统计学教学中存在的主要问题进行分析，并提出相应的对策，期望对统计学的教学改革工作提供一点思路。
一、统计学教学中存在的主要问题
1、在教学过程中忽视对数学知识的复习
当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候，很大一部分学生表现出茫然的神情，表明学生在学习统计学的时候，已经对过去所学的数学知识有所遗忘。《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录，可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。《统计学》教材一般没有这样的数学附录，统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识，而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。中国有句俗语“磨刀不误砍柴工”，因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时，有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。
2、在教学过程中忽视案例的运用
统计学是一门实践性很强的学科。统计学中的每一个知识点都是与实践相联系的，比如均值、标志变异度这些看似简单的知识，都包含了丰富的实践意义。而有些教师在上课的时候，主要教学生如何去计算相关的统计指标，把统计学当作一门数学课程来教，学生也把统计学当作数学来学。教师在教学中忽视了对实践案例的运用，导致学生不能真正理解相关知识点的真正含义，从而觉得统计学又枯燥、又难学，并失去了学习的兴趣。
3、理论讲解与统计软件教学脱节
统计学是一门实践性很强的学科，即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。与教科书中的例题不一样，在工作中所得到的数据的样本容量一般都很大，这就需要通过相应的统计软件来进行处理。据笔者了解，许多高校在安排统计学这门课程的时候，一般安排十六周左右的理论教学，另外安排两周实践教学，在实践教学环节主要是学习SPSS软件。我们认为，这种教学安排并不能很好地促进统计学的教学，其理由主要有两点：其一，理论讲解与统计软件的教学完全脱节。由于是在理论学习完全结束之后才开始教学生进行软件操作，学生可能对学过的理论知识已经遗忘，在学习软件操作时，只是进行机械性的操作，而不明白每一步操作的真实含义。其二，学习软件操作的目的并不是为了简单地进行数据处理和数据分析，事实上通过软件的学习还能促进对理论知识的理解。而像这种教学安排，是先学完理论之后，再学习软件操作，就不能很好地起到通过软件操作促进理论知识学习的目的。
二、提高统计学教学效果的对策
1、注重案例的讲解
由于统计学的实践性很强，我们可以从生产生活中找到许多案例来帮助提高统计学的教学效果。通过合理地运用案例，既可以增进学生对统计理论的理解，同时又能提高学生学习统计学的兴趣。下面将具体介绍笔者在讲授假设检验时是如何通过案例的讲解来增加学生对统计学知识的理解以及提高学习统计学的兴趣的。假设检验是统计学教学中的重点和难点。假设检验是利用样本提供的数据资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计方法。当对总体参数的真实性感到怀疑，需要通过样本来考察其正确与否时，往往借助于假设检验作判断，从而决定接受或拒绝这一假设。
笔者在讲授这部分内容时，引用了吴喜之在其《统计学：从数据到结论》一书中的一个案例。其内容是：如果一个人要证明他从来没有骂过人。他能够证明吗？要证明他没有骂过人，他必须出示他从小到大每一时刻的录音录像，所有书写的东西等等，还要证明这些物证是完全的、真实的、没有间断的，这显然是不可能的。
反过来，如果要证明这个人骂过人很容易，只要有一次被抓住就足够了。这就相当于假设检验中的反证法。在假设检验中，一般要设立一个原假设，比如可将“从来没有骂过人”设为原假设，设立该假设的动机主要是企图利用人们掌握的反映现实世界的数据来找出假设与现实之间的矛盾，从而否定这个假设。如否定不了，说明证据不足，无法否定原假设。许多学生说他们在学习《概率论与数理统计》这门课程时，虽然也学过假设检验，但是从来没有真正明白假设检验的含义，而通过对这个案例的学习，他们对假设检验有一种豁然开朗的感觉，并且觉得统计学原来这么有趣。
另外，对于假设检验中的一类错误和二类错误，学生也很难理解，在讲授这部分内容时，笔者又列举了另外一个案例来帮助学生理解。当一个人被控告为罪犯时，他将面临审讯。控告方提出控诉后，法官必须根据证据做出裁决。事实上，法官就需要进行假设检验。这里有两个假设需要被证明。第一个假设为原假设H0：被告无罪；第二个假设为备择假设H1：被告有罪。事先法官并不知道哪个假设是正确的，他们将根据控辩双方所提供的证据进行判断，最终的结果只有两种可能：判定被告有罪或无罪释放。在统计应用中，判定被告有罪就相当于拒绝原假设，授受备择假设；而判定被告无罪也就相当于不能拒绝原假设，但我们并不能接受原假设。
当我们进行假设检验时，存在两种可能的错误。第一类错误是当原假设正确时，我们却拒绝了它。第二类错误当原假设有错误时，我们却没有拒绝。在上面这个法官审案的例子中，第一类错误就是一个无罪的人被判定有罪。第二类错误就是一个有罪的被告被判定无罪。我们把发生第一类错误的概率记为α，通常它也被称为显著性水平。第二类错误发生的概率为β。发生错误的概率α和β是相反的关系，这就意味着任何尝试减少某一类错误的方法都会使另外一类错误发生的概率增加。根据检验的一般原则，首先要保证犯第一类错误的概率α要足够的小。因为司法审判中，第一类错误被认为是更加严重的。通过对这个案例的学习，学生就能很好地理解，为什么我们会将显著性水平规定为0.01或0.05，最大一般不会超过0.1。
2、强化统计软件的教学
在统计学教学中加强统计软件的教学，并不仅仅是为了教会学生用统计软件去整理数据和分析数据，另外一个目的就是通过操作统计软件帮助学生理解统计理论。目前大多数学校为了合理利用比较紧缺的.实验教学资源，往往对理论教学和实践教学环节进行分开安排，而这样做的弊端就是不利于上述目标的实现。事实上现在许多大学生都有自己的个人电脑，对一些统计软件的学习并不一定要去实验室，教师可以在课堂上进行简单的演示，让学生在课后多练习操作。我们认为在统计学教学中使用Stata统计分析软件将更加方便，因为Stata是世界上最权威的三大统计软件之一，具有占用内存小、功能非常强大、运算速度快和不需要安装等优点。
我们在前面的分析中曾谈到为了提高学生学习统计学的效率，很有必要对学好统计学必须具备的数学基础知识进行专门的复习。如果我们用Stata软件来帮助学生复习数学知识，其效率会更高。下面将列举用如何用Stata的矩阵命令帮助学生复习矩阵运算的相关知识。
用Stata录入一个新矩阵的方法非常简单。在Stata的命令窗口输入以下命令：matrix A=(1，0，12，1，0-3，2，-5)，就得到了一个3行3列的矩阵。
如果要得到矩阵A的转置矩阵，只需要输入以下命令：matrix A1=A’。A1=(1，2，-3，1，21，0，-5)即为A的转置矩阵。
如果要得到矩阵A的迹，只需要输入以下命令：scalar a=trace(A);如果要得到矩阵A的逆，只需要输入以下命令：matrix B=inv(A)，B=(-2.5，1，-0.55，-1，13.5，-1，0.5)即为A的逆矩阵。
事实上，在指导学生复习矩阵的相关知识时，并不需要详细地为学生讲解具体的运算过程，比如求矩阵的逆，其运算过程比较复杂，如果详细地讲解运算过程，将花费大量的时间，甚至有本末倒置之嫌。只需要简单讲解一下矩阵逆的概念，其运算过程可以完全交给软件去做。
当然学习统计软件最根本的目的是对搜集到的大量数据进行整理和分析。当学生在学习相应的统计整理和统计分析的理论知识的时候，也必须能运用软件去得到相应的结果。比如当学生学完平均指标和标志变异度指标之后，要学会如何用软件来得到相应的指标。用Stata软件来得到这些指标的方法非常简单的。如果想得到某个变量a的平均数、标准差、极大值、极小值以及25%分位数、75%分位数等，只需要输入命令“sum a，detail”就可以了。
3、加强实践能力的训练
由于统计学的实践性很强，因此必须要注重学生实践能力的训练，在目前的统计学教学中有一个误区，认为教会学生操作相应的统计软件，就是在进行实践能力的训练。事实并不是这样，学生学习统计学的目的主要是为了解决实际问题，因此在教学中要根据相应的教学内容设计不同的课题和任务，让学生实实在在地从搜集数据、整理数据、分析数据到得出统计结论进行完整的训练。通过加强实践能力训练，可以让学生真正明白统计学的实用性，从而产生更大的学习兴趣，并在实践中清楚地知道自己在哪些方面还存在不足，以增加学习统计学的动力。